Inhalt

Der Kurs Stochastik hat drei Lernziele:

Lernziel 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung
Im dazugehörigen Lernmodul geht es um die grundlegenden Begriffe der Kombinatorik und der Wahrscheinlichkeitstheorie. Es werden Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten erläutert und auf Ereignisräume und Wahrscheinlichkeitsmaße eingegangen. Anhand des Urnenmodells werden anhand vieler Beispiele statistische Zusammenhänge erläutert. Außerdem wird auf bedingte Wahrscheinlichkeiten und den Satz von Bayes eingegangen.

Lernziel 2: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
In diesem Lernmodul geht es um Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen. Es werden grundlegende Verteilungsfunktionen wie die Bernoulli-Verteilung und die Binomialverteilung vorgestellt. Außerdem werden Begriffe wie Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung erläutert.

Lernziel 3: Statistik
In diesem Lernmodul beschäftigen wir uns mit der deskriptiven und der induktiven Statistik. Bei der deskriptiven Statistik erläutern wir, was man unter Lagemaßen und Streuungsmaßen versteht. Wir diskutieren Korrelation und lineare Regression und gehen auf den kausalen Zusammenhang ein. In der induktiven Statitik beschäftigen wir uns mit Hypothesentest, insbesondere dem Binomialtest.

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Version 4
vom 18.04.2023
(17,1 MB)
 

 
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Lizenz und Verwendung

Dieses Werk von Edith Mechelke-Schwede, Reinhold Hübl, David Obermayr, Johann Franke steht unter der Lizenz Creative Commons ‘Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International [CC BY-SA 4.0].